上級

= で複製したつもりが同じリストを指している（浅いコピー）

= はリストや辞書の複製ではなく、同じオブジェクトを指す別名を作るだけです。片方を変更すると、もう片方にも影響します。

なぜエラーが出ないのか

出力: [1, 2, 3, 4]

（エラーなし）

Pythonは何も報告しません。文法として正しいためです

出力: [1, 2, 3, 4]

実際の挙動 — 期待した結果と食い違っている箇所

見つけ方

エラーが出ないので、出力を目で確かめるしかありません。この種の誤りが最も発見が遅れます

このエラーが出る典型パターン

 1  original = [1, 2, 3]
 2  copy = original       
                  ^
 3  copy.append(4)
 4  print(original)

 1  user = {"name": "Tom", "age": 20}
 2  backup = user        
                   ^
 3  backup["age"] = 99
 4  print(user)

 1  team = ["Tom", "Anna"]
 2  roster = team       
                  ^
 3  roster.append("Ken")
 4  print(team)

 1  settings = {"volume": 5}
 2  temp = settings        
                   ^
 3  temp["volume"] = 0
 4  print(settings)

 1  queue = [1, 2, 3]
 2  snapshot = queue       
                     ^
 3  snapshot.pop()
 4  print(queue)

よくある誤解

他の言語で値型として扱われるデータ（配列など）の感覚で = を使うと、Pythonでは参照が共有されるだけだと気づかずハマります。

実務での勘所

コピーには実は3段階あります。=は複製ではなく別名(同じオブジェクトを指す名札を増やすだけ)です。list.copy()やlist[:]、copy.copy()は「浅いコピー」で、外側のリストは新しく作られますが、中に別のリストや辞書が入れ子になっている場合、その内側のオブジェクトまでは複製されず共有されたままです。入れ子の中身まで完全に独立させたい場合は、copy.deepcopyという再帰的にすべてを複製する関数が必要です。

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関連するエラー

• 可変デフォルト引数が呼び出しをまたいで共有されるリストや辞書をデフォルト引数にすると、その1つのオブジェクトが全ての呼び出しで共有されます。
• is と == の違い（小さい整数キャッシュで「たまたま動く」）isはオブジェクトの同一性、==は値の比較です。