中級

== で NA と比較すると NA が返り FALSE にはならない

NAを含む式を==で比較すると、結果はTRUEでもFALSEでもなくNAになります。「等しくない」ことを確認したいつもりでNAと比較しても、判定自体ができません。

エラーメッセージの読み方

Error in if (value == 5) { : missing value where TRUE/FALSE needed

Error

エラー種別 — 実行中に発生しました

if (value == 5) {

発生箇所 — エラーの原因になった呼び出し

missing value where TRUE/FALSE needed

詳細メッセージ — 何が問題だったか

このエラーが出る典型パターン

 1  value <- NA
 2  if (value == 5  ) {
              ^
 3    cat("skip\n")
 4  } else {
 5    cat("process\n")
 6  }

 1  age <- NA
 2  if (age == 20 ) {
             ^
 3    cat("skip\n")
 4  } else {
 5    cat("process\n")
 6  }

 1  score <- NA
 2  if (score == 0  ) {
              ^
 3    cat("skip\n")
 4  } else {
 5    cat("process\n")
 6  }

 1  status <- NA
 2  if (status == "done") {
                ^
 3    cat("skip\n")
 4  } else {
 5    cat("process\n")
 6  }

 1  flag <- NA
 2  if (flag == TRUE) {
              ^
 3    cat("skip\n")
 4  } else {
 5    cat("process\n")
 6  }

よくある誤解

「NAと比較すればFALSEになって、if文で安全に弾けるはず」という思い込みは誤りです。NAとの比較結果は常にNAで、if()の条件に使うとエラーになります。NAかどうかを調べたい場合はis.na()を使う必要があります。

実務での勘所

同じ「値が含まれているか」を調べる操作でも、%in%は==と違ってNAを賢く扱います。NA %in% c(1, 2, NA)はTRUEになり、NA %in% c(1, 2, 3)はFALSEになります。%in%は常に明確なTRUE/FALSEを返し、NAを1つの特別な値として律儀に照合してくれるためです。「NAが含まれているかどうか」を調べたいだけなら、==で比較してNAが返ってくることに悩むより、is.na()や%in%を使うほうが素直に答えが得られます。

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関連するエラー

• if (NA > 1) が missing value where TRUE/FALSE needed になる理由NAを含む式をif()の条件に使うと、真偽が定まらないため「missing value where TRUE/FALSE needed」というエラーで止まります。
• リストの [ ] は要素そのものではなく部分リストを返す（[[ ]] との違い）リストに対して[ ]でアクセスすると、中身の値そのものではなく、その要素だけを含む部分リストが返ります。